Yang sedang skripsi atau tesis , terutama jika kalian menggunakan algoritma k-nearest neighbors yang di mana merupakan algoritma yang paling mudah di pahami untuk saat ini. Yang jadi masalah adalah bagaimana cara implementasi ke dalam sebuah website.
Ternyata implementasi untuk algoritma KNN ini tidak lah terlalu sulit. Tentunya jika anda bingung bisa bertanya ke orang yang dapat membuat machine learning algoritma KNN untuk implementasi ke web Based
Algoritma KNN jika kita implementasi ke laravel tentunya anda harus memiliki kemampuan coding yang tinggi. Karena ada beberapa library yang menggunakan composer agar bisa machine learning berjalan dengan baik
Dalam penerapan machine learning terutama dengan algoritma KNN ini anda bisa melakukan prediksi suatu pola . Misalnya anda meneliti tentang kebakaran hutan , lalu ada variabel A,B,C, dst…. Tinggal mencari data label.
Hal seperti di atas dapat anda implementasikan ke dalam bentuk aplikasi berbasis web based dengan framework laravel.
Kebetulan saya ada buka kelas private Klass ,yang hanya ada satu tutor dan satu peserta saja. Sehingga anda bisa fokus untuk belajar machine learning. Bisa juga sampai algoritma machine learning.
Selengkapnya tentang kelas ini ,bisa anda lihat pada tautan berikut
https://it.ullilfahri.com/baca/717922-private-kursus-laravel-machine-learning-712648.html
